自由記述アンケートやレビュー、SNSコメントなどの「コメントの一覧」は、集めただけでは意思決定に使えません。「香りは良いが酸味が強い」「価格が気になる」といった声を読んでも、担当者ごとに受け止め方が変わり、何件中どれくらいの人が同じ不満を感じているのか、全体像がつかめないままになりがちです。本サービスでは、こうした自由記述を頻出語・テーマ別の件数・語句同士のつながり（共起関係）として数値化・図解化し、「好評価の理由」「改善すべき課題」「購入意向との相関」をひと目で把握できる「意思決定データ」へ変換します。「数値」が全体の傾向を、「自由記述」がその理由を教えてくれる。両者を掛け合わせることで、初めて次の一手につながる有効なアクションが生まれます。
Before ― 課題
単なる「感想の一覧」＝属人的な解釈に依存し、全体像が見えない。
After ― 解決
フルーティ系の評価が牽引
味わいの調整が必要
ご購入意向との強い結びつき
納品形式：PowerPoint、PDF、Excel ほか
目的に応じて4つの「レンズ」を使い分け、ミクロ（語と語の深掘り）とマクロ（全体像・テーマの把握）、静的（1回の深層分析）と動的（時系列の変化）という2つの軸から、データを多角的に解釈できるようにいたします。分析の精度は「前処理」で決まります。文脈を理解した専門スタッフによる泥臭いデータクレンジングが、精度の高いインサイトを生み出します。
Excel/CSV等の
アンケート回答データ
専門スタッフによる
データクレンジング
頻出語・テーマ別件数・
代表コメント
共起マップ・回別比較・
月次推移を作成
PowerPoint掲載用の
図表とコメントを整備
| ① 数値評価のみ （5段階評価など） |
② 従来の自由記述集計 （Excel一覧） |
③ 本サービス （テキストマイニング） |
|
|---|---|---|---|
| 評価の深さ | 「良い・悪い」の度合いのみ | 理由は書かれているが全体傾向は不明 | 「なぜそう感じたか（Why）」を定量的に把握 |
| データの扱い | 数値データ | 処理困難なテキストノイズ | 語句・テーマ・時系列で整理された構造化データ |
| 活用度 | KPIの確認で終わる | 報告して終わる（読み捨て） | 継続的な改善トラッキングとアクションの源泉 |
| 納品物 | 棒グラフ | 生データのExcel | そのまま会議で使えるPowerPoint図解・要約 |
評価理由の深掘り
イベントごとの改善効果
話題の全体像把握
継続的なモニタリング
目的に応じて最適な「レンズ」を選択し、多角的な解釈を可能にします。
分析結果は単なる「アンケート集計」ではなく、全社的な意思決定とプロダクト改善を加速させるコア・データとして機能します。抽出されたキーワードの傾向が実態とズレていないか、必ず「生の声（代表コメント原文）」に立ち返って照合を実施し、ツールの自動集計による過大解釈を徹底的に防ぎます。
味わい・香り・後味に関する評価理由を新製品のR&Dに直接還元。
苦味・酸味・飲みにくさ等の課題傾向を早期に検知し、既存品の改良へ。
説得力のある図表と代表コメントにより、部門間・経営層への報告資料に直結。
購入意向と強く結びつく表現（魅力語）を特定し、広告コピーやPOPに活用。
透過背景・自社フォーマットに即座に組み込める高品質な分析図解。
傾向と解釈を簡潔にまとめた分析コメントのテキスト。
必要に応じたローデータと集計テーブル。
グラフの根拠となる「生の自由記述」の厳選ピックアップ。
初回設計
設問・粒度・属性の確認
前処理ルール作成
辞書のチューニング
分析・可視化
4つのレンズによる図表化
レビュー
原文照合（Fact-Checking）
納品・改善提案
© Click Ltd. All rights reserved